DATA.BET lanza su oferta de mercados de predicción para ampliar el alcance de las casas de apuestas
La oferta, lanzada en abril, utiliza una lógica de casa de apuestas para simplificar la experiencia del usuario y cubre eventos de política, finanzas y cultura.

DATA.BET, proveedor de soluciones para casas de apuestas, ha lanzado su propia oferta de mercados de predicción, un vertical diseñado para ampliar el alcance de los operadores tradicionales.
El producto, disponible desde abril a través de integraciones iFrame y API, permite a los usuarios apostar en eventos de política, tecnología, economía, entretenimiento y clima utilizando la misma interfaz y saldo de su casa de apuestas habitual.
"Históricamente, las apuestas se han concentrado en el deporte", dijo Yurii Berest, CEO de DATA.BET. "Los mercados de predicción extienden ese comportamiento a áreas que la gente ya sigue de cerca en la vida cotidiana".
Berest afirmó que la combinación de una gama más amplia de eventos relevantes y una forma más accesible de interactuar con ellos es lo que ha llevado a los mercados de predicción a la conversación general.
La compañía ha aplicado una "lógica de casa de apuestas" para reducir la complejidad estructural típica de los exchanges, introduciendo precios claros, transacciones en moneda fiduciaria y una experiencia de usuario intuitiva.
"Operativamente, es un nuevo vertical; experiencialmente, está diseñado para sentirse como una extensión natural de la casa de apuestas familiar que DATA.BET proporciona a sus clientes", explicó Berest.
La oferta está construida específicamente para usuarios de casas de apuestas en lugar de traders, lo que significa que los jugadores utilizan cuotas decimales estándar y su cuenta existente.
Desde el lanzamiento inicial, DATA.BET ha introducido tipos de mercado adicionales y datos de mercado en vivo e históricos más ricos.
Modelos y automatización
Uno de los aspectos más significativos de estos productos radica en el diseño de sus modelos subyacentes, que van desde exchanges peer-to-peer hasta enfoques de cuotas fijas.
"Cada modelo tiene sus puntos fuertes", explicó Berest. "Los mercados basados en exchange son fuertes en el descubrimiento de precios, pero el intercambio es la complejidad".
DATA.BET combina elementos de ambos modelos. La experiencia del usuario es deliberadamente familiar, pero la fijación de precios conserva mecánicas impulsadas por el mercado, basadas en información de exchanges, liquidez disponible y cálculos de precio medio ponderado por volumen.
"Los usuarios no necesitan interactuar con un libro de órdenes o aprender una interfaz de trading, mientras que la fijación de precios aún responde a la liquidez y la actividad del mercado", dijo Berest.
Los datos en tiempo real y la automatización juegan un papel fundamental para que los mercados de predicción funcionen a escala, no solo en relación con la fijación de precios impulsada por el mercado.
"Los mercados pueden moverse rápidamente, por lo que la fijación de precios, la gestión de exposición, la suspensión del mercado y los flujos de trabajo de liquidación necesitan operar con una intervención manual mínima", añadió Berest.
La monitorización de eventos también es cada vez más importante, especialmente para los mercados vinculados a eventos del mundo real que cambian rápidamente.
"La IA puede apoyar algunos de estos procesos, pero la lógica central de fijación de precios y liquidación aún necesita ser transparente", concluyó Berest.



