HLTV Brain AI avslöjar ovanliga rekord i Counter-Strike-statistik
Det nya verktyget HLTV Brain AI låter användare söka efter tidigare svåråtkomlig data och har redan avslöjat många udda rekord.
Ett nytt AI-verktyg för Counter-Strike-statistik, HLTV Brain, har lanserats i betaversion och låter användare söka efter tidigare svåråtkomlig data med hjälp av naturligt språk.
Systemet har redan avslöjat en rad ovanliga rekord, som att JW har flest knivdödningar med 267 stycken, följt av SHiPZ på 161.
Enligt AI:n har Spiidi flest dödningar med Zeus-pistolen på 115, medan flusha leder i granatdödningar med 870.
Brutmonster har enligt systemet 60 dödningar med Glock mot fullt utrustade motståndare som bär gevär.
Verktyget kan också hantera specifika frågor om spelares prestationer i förhållande till lagresultat.
Donk har till exempel bara vunnit 12 matcher med en rating under 1,00, men förlorat 44 sådana matcher.
ZywOo har förlorat 18 matcher där han själv hade en rating på 1,50 eller högre, vilket är det högsta antalet som registrerats.
Karrigan har enligt systemet vunnit 563 matcher samtidigt som han var det statistiskt sämst presterande lagkamraten.
HEN1 har förlorat 384 stycken 1v1-clutches under sin karriär, och Maka har dödat 95 lagkamrater.
För extremt specifik statistik visar AI:n att ingen spelare har vunnit mer än två matcher med en rating på 0,50 eller lägre.
B1ad3, bodyy, Kyivstoner och byek har alla två sådana segrar var.
Den amerikanske spelaren Danejoris har förlorat en karta 108 gånger samtidigt som han var lagets bästa spelare.
Frgd har en svit på 34 raka matcher med en rating under 1,00, och nirvana_sf har spelat tre kartor utan en enda dödning.
Bland proffsen har pyth, Kristou och poiii två sådana kartor var.
Systemet stöder för närvarande endast engelska och har en gräns på 30 frågor per timme.
Vissa svar bör inte tas för givna, som påståendet att SHOCK skulle ha dödat 168 445 kycklingar, vilket verkar orealistiskt.
HLTV Brain öppnar upp för ett stort antal möjligheter för statistikentusiaster att utforska specifika historiska data som tidigare krävde manuell bearbetning.
Om systemets noggrannhet förbättras efter betatestet kan det avslöja ett helt nytt lager av Counter-Strike-statistik.
