BetConstruct AI:n johtaja kertoo, miten tekoäly muuttaa rahapelialaa

BetConstruct AI:n Chief AI Officer Mushegh Khachatryan kertoi, kuinka tekoälyn hyödyntäminen voi auttaa rahapelioperaattoreita leikkaamaan kustannuksia ja lisäämään tuloja.

"Henkilökohtaistaminen on paljon enemmän kuin pelisuositukset", Khachatryan sanoi.

"Pyrimme ymmärtämään jokaista pelaajaa: mitä he pitävät ja jättävät huomiotta, miten ja milloin he pelaavat, kuinka herkkiä he ovat hinnoille tai bonuksille ja miten heidän käyttäytymisensä muuttuu."

Hänen mukaansa kyseinen äly voi muokata koko asiakaspolun: kasinolobbyn, pelisuositukset, kampanjat, viestinnän ja jopa sen, milloin olla kommunikoimatta.

"Tavoitteemme on siirtyä yhdestä kasinokokemuksesta miljoonalle pelaajalle miljoonaan räätälöityyn kokemukseen."

Khachatryan totesi, että tulokset riippuvat operaattorista, markkinoista ja tuotteen kypsyydestä, joten ei ole yhtä universaalia lukua.

Yhtiön käyttöönotoissa suositusjärjestelmät ovat kuitenkin parantaneet tuloksia yhden numeron prosenteista huomattavasti korkeampiin tasoihin.

Kypsemmät toteutukset voivat parantaa liikevaihtoa noin 10–15 prosenttia alueilla, joissa henkilökohtaistaminen on käytössä.

"Vaikutus myös kertautuu: parempi löytäminen, säilyttäminen, CRM:n konversio ja bonusten tehokkuus luovat yhdessä merkittävän kaupallisen vaikutuksen."

Hän sanoi, että näkee tekoälyn älykerroksena, joka parantaa monia päätöksiä koko liiketoiminnassa, ei yhtenä ominaisuutena, joka tuottaa yhtä KPI-parannusta.

Khachatryan sanoi, että parannus johtuu sekä pidemmistä pelisessioista että korkeammasta vedonlyöntitiheydestä, mutta pääasiallinen hyöty tulee kitkan vähentämisestä.

"Kun pelaajat löytävät nopeasti olennaista sisältöä, he käyttävät vähemmän aikaa etsimiseen ja enemmän aikaa sitoutumiseen."

Hän korosti, että tavoitteena ei ole yksinkertaisesti maksimoida pelaamisaikaa, vaan parantaa relevanssia.

Khachatryan kuvaili, kuinka BetConstructin kehittämät tekoälyagentit auttavat operaattoreita hallitsemaan kampanjoita ja alustoja yksinkertaisilla chat-komennoilla.

"Viime aikoihin asti tekoäly rahapelialalla toimi lähinnä taustalla suositus-, lähdön- ja vilppimalleilla."

"Yhdistämme nyt noita malleja, dataa ja operatiivisia työkaluja agenttien kautta."

Operaattori voi esimerkiksi kysyä agentilta: "Miksi VIP-liikevaihto laski viime viikolla?"

Agentti voi selittää, mikä muuttui, ja operaattori voi sitten pyytää: "Luo kampanja segmentille, jolla on suurin lähtöriski."

"Siirrymme kohti tekoälyjärjestelmiä, jotka ymmärtävät, analysoivat ja lopulta auttavat suorittamaan tehtäviä."

Hän sanoi, että tekoäly on vahvinta alueilla, joilla on huomattavaa dataa, toistoa ja mitattavia tuloksia.

CRM, analytiikka, pelaajasegmentointi, kampanjavalmistelu, asiakastuki, sisällön löytäminen ja operatiivinen seuranta ovat luonnollisia sovelluskohteita.

"Agentti voi analysoida miljoonia datapisteitä nopeammin kuin ihminen ja tunnistaa kuvioita, jotka muuten voisivat jäädä huomaamatta."

Hän korosti kuitenkin, että ihmisten on pysyttävä vastuussa merkittävistä taloudellisista päätöksistä, vastuullisen pelaamisen toimenpiteistä, sääntelypäätöksistä ja epätavallisista asiakastilanteista.

"Tavoitteemme ei ole poistaa ihmisiä operaatioista, vaan vähentää toistuvaa työtä, jotta he voivat keskittyä arviointiin, luovuuteen ja vastuuseen."

Khachatryan selitti myös, kuinka BetConstructin tekoäly havaitsee riskikäyttäytymistä ja bonusväärinkäyttöä reaaliajassa ennen kuin operaattoreiden järjestelmät altistuvat.

"Tekoäly voi tunnistaa kehittyvän riskin ennen kuin sääntöä rikotaan."

Perinteiset järjestelmät saattavat estää tilin tietyn määrän tapahtumien jälkeen, kun taas koneoppiminen analysoi satoja käyttäytymisen signaaleja samanaikaisesti havaitakseen epätavallista toimintaa aikaisemmin.

"Tarkastelemme talletuksia, nostoja, vedonlyöntikäyttäytymistä, bonusten käyttöä, pelivalintoja, tilin aktiivisuutta ja muutoksia pelaajan normaalista kaavasta."

Hän sanoi, että järjestelmä etsii sekä tunnettuja vilppikuvioita että poikkeavuuksia.

"Sen sijaan, että odotamme, että voimme päätellä pelaajan väärinkäyttäneen järjestelmää, haluamme liputtaa tilastollisesti epätavallista käyttäytymistä tarkasteltavaksi."

Hän totesi, että sama lähestymistapa sovelletaan negatiiviseen NGR-ennustamiseen, piilotetun VIP:n havaitsemiseen, lähtöön ja muihin käyttäytymismalleihin.

Khachatryan totesi, että BetConstructin arkkitehtuuri on malliriippumaton, ja yhtiö testaa jatkuvasti uusia malleja todellisia rahapelikäyttötapauksia vasten.

"Kun jokin on parempi, voimme ottaa sen nopeasti käyttöön."

Hän sanoi, että todellinen kilpailuetu ei ole itse malli, sillä mallit ovat kaikkien saatavilla.

"Etu on datassasi, toimialasi tiedossa ja siinä, kuinka hyvin muunnat nuo mallit tuotteiksi, jotka luovat todellista liiketoiminta-arvoa."

Hän päätti: "Kehitämme ja otamme käyttöön sen, mikä todella tekee tuotteesta paremman."